随著(zhe)技術的加速疊代，AI眼鏡正由基礎功能交互向輕量化、智能化、時尚化方向快速演變(biàn)。根據Sigmaintell預測，2025年全球AI智能眼鏡市場規模将達到570萬台，同比實現110%的爆發式增長；未來5年，有望以19%的複合增長率突破1360萬台，這标志著(zhe)AI眼鏡産業正迎來從概念驗證到規模化商用的轉變(biàn)。
AI眼鏡、智能手機、平闆、筆記本、無人機等智能設備(bèi)的廣泛普及，使得優化電源管理技術成爲提升産品競争力的關鍵。高效精準的電量監測與管理，對於(yú)延長電池壽命、保障設備(bèi)安全以及提升用戶體驗至關重要。
針對電源管理行業對高精度、低功耗以及延長電池壽命的需求，極海推出採用BMP561單節電池電量監測計芯片的單串電量計參考方案。該方案能夠精確監測電池狀态、延長電池壽命、提升安全性、支持智能充電管理以及促進系統集成與優化，爲設備提供高效且可靠的電池管理方案，從而簡化硬件設計、降低BOM成本、提高系統可靠性。
BMP561單(dān)串電量計參(cān)考方案
極海BMP561單(dān)串電量計參(cān)考方案，具有低功耗、高可靠和高性價比等特點，可實現單串電芯監測、電池電量估算及支持I2C通訊，适用於AI眼鏡、手機、平闆、筆記本、智能手環、智能手表、POS機等單串電池管理場景。
該方案由兩部分組成：
BMP561：集成高精度ADC採樣電流和電壓，並進行電量估算；
方案框圖
高精度：支持軟件高精度庫倫計數器，集成16位高精度V-ADC和C-ADC分别同步採(cǎi)樣電(diàn)壓和電(diàn)流，進行電(diàn)量估算
低功耗：支持多種節能模式，深度睡眠模式18μA@25℃結合智能休眠機制，可顯著延長(zhǎng)電(diàn)池續航能力
高可靠：集成一套可根據電池标定适配的算法以及适用於芯片的採樣方式和功耗模式，使得芯片在採樣精度、低功耗以及SOC精度上最大化
32位Arm® Cortex®-M0+内核，可根據電(diàn)池實時狀态及時處(chù)理和更新計算電(diàn)池容量，不需要通過外部MCU處(chù)理；
2個16位ADC分别採(cǎi)樣電壓和電流，爲算法提供數據支撐(chēng)；
I2C通訊可實(shí)現與外部器件的數據(jù)交互；
HMAC-SHA256認證響應器，支持電池組側(cè)電量監測(cè)。
單串電量計作爲電池管理系統中重要的組成部分，是推動電池管理向智能化、高精度、高可靠性方向發展的關鍵技術基礎。極海BMP561單(dān)串電量計參(cān)考方案，配有可視化上位機調試界面的工具鏈，實現方案參(cān)數調(diào)整、校準以及實現固件的在線/離線升級功能。同時産品具備完善的開發生态，可提供配套技術文檔、軟硬件開發工具和本地化服務支持，有助於工程師快速開發、加速産品量産落地。 |
