人工智能驅動的全球新經濟格局下，在未來，企業的決勝關鍵不在於對"穩态運營模式"的調優，而在於"極速決策並修正進化"。要實現這一目标，企業必須從僵化單一的組織架構，向靈活的模塊化形态轉型——減少刻闆的 "硬件" 般的特質，植入 "軟件" 般的疊代基因，持續地再造産品、服務與商業模式，從而化不確定性爲發展機遇，建立和保持領先優勢。
AI不僅是商業模式的革新者，到2030年，它将成爲商業模式本身。
- • 受訪高管預計，到2030年，AI投資将從當前的"聚焦效率提升"轉向"重倉布局創新"
- • AI有望帶來42%的效率提升，相應收益将再投向增長性創新
- • 67%的受訪者期待AI幫助企業消除資源與技能方面的挑戰與限制
IBM商業價值研究院（IBV）發布最新報告顯示，有近八成（79%）受訪高管預計，到 2030 年，AI對其企業收入貢獻顯著增加，這一比例相比當前40%翻番。然而，隻有少數人（24%）清楚地知道增長将來自哪裏。
2030，更智能的企業
盡管存在這一不確定性，AI投資正在加速推進：受訪高管預測，從現在到 2030 年，相關投入将激增約 150%。與此同時，68% 的高管擔心，若無法與核心業務深度融合，他們的AI項目可能以失敗告終。
"AI 将不僅是企業經營的輔助者，更會成爲定義者。"IBM 咨詢高級副總裁 Mohamad Ali 表示，"到 2030 年，真正脫穎而出的企業，将把 AI 融入每一項決策與運營。他們将擁有強大的 AI 資産，比競争對手更快的行動速度，更迅速地将創新推向市場，並借助技術與自動化實現切實且可衡量的業務成果。"
這項全球研究* 基於對 2,000 位企業高管的洞察，他們認爲：AI 不止是效率工具，在2030年前，更将崛起爲增長支柱。盡管許多高管仍受困於預期與成效間的落差，但制勝未來需要轉向更大膽進取的戰略布局。主要研究成果包括：
高管的視野正超越AI的效率價值，緻力於讓AI爲未來增長提供核心動力
- • 雖然目前近半數（47%）的AI支出集中在效率提升上，但受訪者預計到 2030 年，62% 的AI支出專用於創新。
- • 創新成爲核心！64% 的受訪高管認爲，到 2030 年，競争優勢将源於創新而非資源優化；同時，70% 的高管計劃将AI效率提升上所獲得的收益再投入到創新增長計劃中。
- • 到 2030 年，AI将使生産力提升 42%，大多數（67%）高管有信心屆時捕獲這一紅利。
得技術者，得競争
- • 大多數高管（57%）表示其企業競争優勢将來自於AI模型的精密性，但僅 28% 的人知曉到 2030 年他們需要什麽樣的AI模型。
- • 有82% 的受訪者預計，到 2030 年，他們需要 AI多模型能力，同時，72% 的人預計小語言模型 (SLM) 将超越大語言模型 (LLM)。
- • 受訪企業正在使用較小型、定制化和基礎AI模型，規模化地應用在多個工作流中，並預期到 2030 年，獲得24%的生産力提升，及55%的運營利潤提升。
- • 59% 的受訪者表示，量子賦能的人工智能将在2030年前改變其所處行業，但隻有27% 的人表示屆時會使用量子計算技術——數據間的差距，恰恰讓我們看出，領先企業爲赢得未來機遇，在今天就做出瞭選擇與行動。
AI将根本性改變‘爲帥之道'與 ‘立身之技'
- • 受訪高管預計，有25% 的企業董事會在2030年将擁有AI智囊或AI共同決策者，74% 的人表示AI将重塑企業内的每一個領導者角色，並有三分之二的人認爲，AI将創造全新的領導職位。
- • 67% 的受訪高管表示，崗位的生命周期正在縮短，57% 的人預計到 2030 年，現有員工的大多數技能會被淘汰，同時，三分之二的人認爲"心智模式"将比"具體技能"更爲重要。
- • 67%的受訪高管預計，AI将移除當前制約企業發展的資源與技能瓶頸因素。
- • 以"AI爲先"的企業，不僅在創造新崗位的可能性上領先近五成，在重組架構以釋放AI價值上也領先46%。
該研究爲企業領導者提供瞭一份路線圖，指導他們如何将"AI爲先"的願景轉化爲可衡量的成果。 歡迎查看完整研究報告：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030
作爲研究的一部分，受訪高管也分享瞭他們對技術如何重塑戰略、運營和員工優先事項的看法。 請參閱下方附錄。
*研究方法
IBM商業價值研究院與牛津經濟研究院合作，收集瞭 2007 位高管的見解，瞭解他們希望自己的企業在 2025 年至 2030 年間如何獲得發展。 該調研於 2025 年第三季度和第四季度，在 33 個國家與地區的20 個行業中展開，調研探讨瞭企業的戰略重點，包括"AI爲先"的運營、将先進的AI模型集成到産品和服務中、勞動力轉型以及爲量子計算等新興技術做好準備等議題。
IBM商業價值研究院（IBM的思想領導力智庫）結合瞭全球研究和績效數據，行業思想家和頂尖學者的專業知識，提供讓商業領袖更睿智的見解。 欲瞭解更多世界領先的思想領導力内容，請訪問： www.ibm.com/ibv 。更多見解，歡迎訂閱 IdeaWatch 新聞簡報：https://ibm.co/ibv-ideawatch 。
高管視角節選：
"無論從事何種工作，通用的核心能力仍然非常重要：決策能力、判斷力、戰略思維、協作能力、直覺、清晰的思維。 在一個可以将許多底層工作委托給智能體的世界裏，這些将變得更加必要。 — Aaron Levie，Box公司首席執行官兼聯合創始人
"量子計算永遠不會孤立存在。傳統計算、人工智能和量子計算必須在相互關聯的工作流程中協同工作。" — Thomas Eckl博士，博世首席專家
"AI的未來不在於更大的模型，在於更智能地整合人與流程。" — Jinesh Dalal，C-Metric技術開發主管兼副總裁
"我們需要更多既瞭解業務又瞭解AI模型的問題解決者——能夠将技術能力與商業洞察力相結合的人。"這就是我們公司和所有公司的未來。" — Umang Dharmik，梅賽德斯-奔馳印度研發中心（MBRDI）高級副總裁兼IT主管
"我們是世界上第一個採用視頻助理裁判的女子足球聯賽。我們知道，AI将極大地提高效率和效力，從而減少甚至可能消除場上判罰中一些人爲錯誤。" — Jessica Berman，美國國家女子足球聯賽總裁
"到 2030 年，洞察力将無處不在。AI 的界面将徹底改變，人工智能将成爲商業智能系統、決策引擎和運營參與者。" — Chad Gates，Pronto Software公司總經理
"公司的整個管理層應該始終問自己：‘我們如何才能颠覆市場？我們如何利用颠覆性創新來重塑未來發展方向，從而獲得競争優勢？" — Maureen Power Sweeny，RapidScale首席營收官 |
