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摩爾線程:從架構突破到生态共建,助推國産GPU高質量發展
文章來源:永阜康科技 更新時間:2026/2/5 9:22:00
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摩爾線程是一家以全功能GPU芯片設計爲主的集成電路高科技公司,專注於(yú)研發設計全功能 GPU 芯片及相關産品,支持AI計算加速、3D圖形渲染、超高清視頻編(biān)解碼、物理仿真與科學計算等多種組合工作負載。

摩爾線程構建瞭(le)從芯片到顯卡到集群的智算産(chǎn)品線,依托全功能GPU的多元計算優勢,旨在滿足不斷增長的大模型訓練和推理需求,以綠色、安全的智能算力,大力推動大模型、AIGC、科學計算、數字孿生、物理仿真、元宇宙等應用的落地和千行百業的高質量發展。

過去一年,摩爾(ěr)線程取得瞭(le)哪些硬核成績;2026年又将展開怎樣的“芯篇章”?

持續算力攻堅

作爲國産GPU領域的領軍者,摩爾線程始自成立以來,始終保持著(zhe)“一年一代架構”的研發節奏,並(bìng)在2025年持續刷新國産化突破紀錄。自2022年量産第一代“蘇堤”架構以來,公司已成功推出“蘇堤”“春曉”“曲院”“平湖”四代GPU架構,完成5顆芯片的量産落地,構建起覆蓋“雲邊端”的全棧産品布局,從消費類顯卡到千卡、萬卡級大規模智算集群,産品已廣泛服務於大模型訓練和推理、數字孿生、科研創新等千行百業的智能化轉型場景。

2025年,摩爾線程攜手戰略夥伴向國産萬卡訓練集群發起攻堅,面對極緊周期與超高複雜度的雙重挑戰,數百人核心技術團隊駐場奮戰,高效完成瞭(le)從生産、測試、部署到深度調優的全流程工作。通過硬件、系統軟件及平台的全棧協同創新,該萬卡集群成功突破多項技術壁壘,浮點運算能力達到10Exa-Flops,在Dense大模型上的訓練算力利用率(MFU)達60%,MOE大模型上達40%,有效訓練時間占比超90%,訓練線性擴展效率達95%,與國際主流生态高度兼容,並(bìng)在多項指标上具備顯著能效優勢,樹立瞭(le)國産智算行業新标杆。

年末,摩爾線程推出瞭(le)新一代國産GPU架構“花港”。該架構採用新一代指令集,實現算力密度提升50%、能效提升10倍的跨越式突破,同時在精度支持、互聯能力及圖形技術等關鍵維度完成多項升級。基於(yú)“花港”架構,公司規劃在未來推出兩款專用芯片:“華山”聚焦人工智能訓推一體與超大規模智能計算,将爲萬卡級智算集群提供穩定高效的算力支撐;“廬山”專攻高性能圖形渲染,将滿足數字孿生、大型3A遊戲、高端圖形創作等場景的算力需求,進一步完善産品矩陣。

研發與生态並舉

技術創新的持續突破,離不開長期穩定的研發投入與開放共赢的生态構建。2022年至2025年6月,摩爾線程累計研發投入超過43億元,研發人員占比達77%以上,形成以核心技術團隊爲引領的研發體系。截至2025年6月,公司已獲得授權專利514件,專利布局覆蓋芯片設計、架構創新、軟件研發、封裝技術、集群構建、通信協議等全産(chǎn)業鏈關鍵環節,逐步構築起堅實的技術“護城河”,爲全功能GPU的國産(chǎn)化提供瞭(le)核心保障。

在生态建設方面,摩爾線程堅持聯合開發者協同創新,構建起多元化的人才培育與技術交流平台。目前已在上海、杭州、昆明搭建3個培訓基地,並(bìng)在北京常設生态中心,通過“摩爾學院”的線上線下課程,爲開發者提供系統化的GPU和AI知識培訓,累計用戶已達20萬人。同時,公司與國内200所頂尖高校開展深度合作,通過聯合培養、聯合開課等産教融合模式,集聚高校科研力量與青年人才,共同完善國産GPU生态體系,已有10萬名學生參與相關項目,爲行業可持續發展儲備(bèi)人才。

展望2026:深耕算力賽道

“十五五”規劃對“加快人工智能等數智技術創新”作出部署。習近平總書記在2026年新年賀詞中提到“芯片自主研發有瞭(le)新突破”。這讓摩爾線程公司上下備(bèi)受鼓舞,也更加堅定瞭(le)創新自信。

面對日益激烈的國際算力競争,摩爾線程将以2025年的成果爲基礎(chǔ),在新的一年持續加大研發投入,聚焦全功能GPU的核心技術瓶頸,深耕架構創新、能效優化、生态兼容等關鍵領域,不斷提升産(chǎn)品性能與行業适配能力。

在生态布局方面,公司将進一步完善“摩爾學院”的課程體系與培訓網絡,擴大開發者社群規模,深化與高校、科研機構及行業夥伴的協同合作,推動國産(chǎn)GPU在更多場(chǎng)景的應用落地。同時,摩爾線程将持續助力産(chǎn)業數智化轉型提速增效,爲大模型訓練、數字孿生、智能制造等前沿領域提供更具競争力的算力解決方案,在全球算力格局中彰顯中國力量,爲國家高水平科技自立自強與安全可靠算力體系構建貢獻核心價值。

未來,摩爾線程将始終堅守“打造國之算力”的初心,以技術創新爲核心驅動力,以生态構建爲發展支撐(chēng),加速國産(chǎn)GPU應用落地,助力産(chǎn)業數智化轉型提速增效。

 
 
 
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